1990-2005年随着净出口额的增加GDP呈现出增加的趋势，回归方程通过t检验，回归方程的拟合优度也有所提高。由于净出口额忽略了大部分的贸易额，因此不能较好地反映出对外贸易对经济增长的促进作用。这说明GDP的增长在很大程度上依赖于进出口的增长。笔者同时发现，进口增长率的变动幅度最大，在时间上有先于GDP增长率变化的趋势。这里用△LnGDP表示GDP的增长率，△LnXM表示进出口额增长率，△LnX表示出口增长率，△LnM表示进口增长率。
用实证分析的方法分析我国净出口对GDP的贡献的变化情况。
我国出口额与GDP的数据分析(一)数据分析
根据国民经济核算体系中的恒等式GDP=C+I+(X-M)，即：GDP=总消费+总投资+货物和服务净出口；用增量形式表示即：△GDP=△C+△I+(△X-△M)，即：GDP的增量=总消费的增量+总投资的增量+货物与服务净出口的增量。
由此推出的对外贸易对经济增长的量化公式为：净出口对GDP增长的贡献度=净出口增加额/GDP增加额×100%，净出口对GDP增长拉动的百分点=GDP增长的百分点×外贸(净出口)对GDP增长的贡献度。
改革开放近30年来，我国的GDP呈现出高速持续的增长，而在名义GDP增长速度较快的年份中，净出口对GDP增长拉动的百分比却有很大的不同。1994年名义GDP增速为35%，净出口对GDP增长的贡献度为9.6%，对GDP增长的拉动为3.4%。而1993年的名义GDP增速为30%.净出口对GDP增长的贡献度为-11.7%，对GDP增长的拉动为-3.5%。1990年名义GDP增速仅为9.7%，但净出口对GDP增长的贡献度却高达40%，对GDP增长的贡献度为3.9%。因此我们可以看出净出口与我国的经济增长的关系不明显，没有呈现净出口对经济增长的正向促进作用，即净出口对GDP增长的拉动越大，GDP的增长幅度越大。(本文参考数据来源：国家统计局)
笔者对净出口额(X-M)与GDP总额进行相关分析，并以GDP为因变量，净出口额(X-M)为自变量作回归分析。根据数据为我国1980—2005年年度数据。
结果如下：
相关系数r=0.858
回归结果GDP=21529.5+27.202(X-M)
T值4.1028.023
Sig0.00 0.00 R2=0.737 DW=0.821
按照回归方程进行解释即：净出口每增加1亿元GDP平均增加27.202亿元。简单回归方程中常数项和自变量的回归系数的t检验的sig值都小于0.05，说明回归系数是显著的，即净出口额与GDP值存在显著的线性关系。但是我们仔细分析1980-2005年的净出口额可以看出，1980-1989年的10年中有8个年份的净出口额为负值，而1990-2005年的15年中仅有1个年份为负值，其它年份均为正值。这样我们将样本数据分成两个阶段即1980-1989年和1990-2005年分别进行相关回归分析，结果如下：
1980-1989年
相关系数：r =-0.618
回归结果 ：GDP=6831.029-14.606(X-M)
t值 (4.48) (-2.23)
1990-2005年
相关系数：r=0.741
回归结果：GDP=36569.84+21.19(X-M)
T值 3.443.973
Sig0.043 0.002R2=0.55DW=0.619
由上述结果可以看出按不同时间段的我国GDP与净出口数据进行回归，方程拟合出现了截然相反的结果(回归系数一正一负)，1980-1989年随着净出口额的增加GDP呈现出减少的趋势，同时该回归方程中回归系数在0.1水平上显著而在0.05水平上不显著，回归结果的拟合优度比较差。1990-2005年随着净出口额的增加GDP呈现出增加的趋势，回归方程通过t检验，回归方程的拟合优度也有所提高。说明1990年到至今我国的净出口额对GDP的增长有较强的促进作用，但是分段回归方程巨大的差异说明我国净出口额的变动具有不稳定性，以致造成出现回归系数一正一负的差异。由于净出口额忽略了大部分的贸易额，因此不能较好地反映出对外贸易对经济增长的促进作用。
(二)原因分析
用净出口指标，分析对经济增长的作用，发现该指标与经济增长的关系不大，这主要是因为：
净出口分析法将进口完全视作对国内经济增长的负作用，将进口与出口对立起来，认为进口纯粹是对国内需求的抵消，没有反映进口对经济发展的积极作用，没有考虑进口的目的和结构。
净出口分析法只能从需求的角度考察即期静态的经济增长构成，无法说明供给方面的情况和中长期动态经济发展的比例关系。按照该法，只有当贸易顺差逐年递增时，才能保证对外贸易对国民经济的拉动作用，否则，对外贸易就会阻碍国民经济的发展。
从统计学角度看，净出口与GDP的相关关系也比较微弱，由上面的回归方程看出，分时间段的回归结果的拟合优度比较低，仅仅在0.5左右，因此用它来反映对外贸易与经济增长的关系很不可靠。
我国进出口额与经济增长的数据分析
对外贸易依存度是国内外研究对外贸易与国民经济关系问题时常用的概念。对外贸易依存度可以分解为进出口依存度、进口依存度和出口依存度。这些概念和指标在一定程度上反映了外贸与本国GDP的关系以及一国的经济通过对外贸易与整个世界经济发生联系的程度,但不能反映一国的经济实力、工业化水平和产业结构优化程度等。在这里先利用进出口依存度分析进出口总量与我国经济增长的关系。
进出口依存度=进出口总额/GDP总额
从1980年至今我国进出口依存度呈现出逐年上升的趋势，1980年仅为12.6%。2004年高达70%。1994年(这是由于人民币汇率改革冲击造成的)、1995年、2000年到2005年的进出口依存度都超过了40%，达到了相当高的水平。从数值上来看对外贸易在我国国民经济中发挥着越来越重要的作用，所处的地位也更加重要。这说明GDP的增长在很大程度上依赖于进出口的增长。
在回归分析中，以GDP作为因变量，进出口总额XM作为自变量，利用最小二乘法拟合回归模型，结果如下：
相关系数：r=0.954
回归结果 ：GDP=13253.97+1.611XM
t值 4.0235.245
sig0.001 0.00R2=0.91 DW=0.284
根据以上结果发现我国进出口额与GDP之间存在正的相关关系，且相关关系比较密切，相关系数高达0.954，从回归结果看，我国进出口额与GDP之间存在显著的线性关系，进出口额的回归系数为正，t检验通过，且模型的拟合效果也很好(高达0.91)，这说明进出口额每增加1亿元，GDP平均可以增加1.611亿元。进出口贸易的扩大对经济增长具有较强的促进作用，同时可以看出进出口贸易的边际产出是相当高的。
综上所述，从1980年至今，我国的进出口总额和GDP持续高速增长，同时伴随着经济的高速增长，经济增长对国际市场的依赖性也逐渐加强，进出口的增长推动了经济的增长，经济的增长也很大程度上依赖于进出口额的增长。
我国对外贸易增长率促进经济增长的数据分析
(一)数据分析
1980-2005年的对外贸易增长率的数据和GDP增长率的数据在趋势上呈现出一定的相关关系，即当GDP增长率增高的时候，对外贸易增长率(进出口、进口、出口)都在一定程度上表现出增长的趋势，相反，当GDP增长率下降的时候，对外贸易增长率也相应的有所下降。笔者同时发现，进口增长率的变动幅度最大，在时间上有先于GDP增长率变化的趋势。
笔者又发现增长率指标间的变化趋势具有一定的波动性,因此为了消除异方差的影响,以便更好的说明各变量之间的关系,提高模型的拟合效果,我们考虑对GDP和对外贸易数据取对数,并进行差分处理。这里用△LnGDP表示GDP的增长率，△LnXM表示进出口额增长率，△LnX表示出口增长率，△LnM表示进口增长率。
笔者令△LnGDP作为因变量，△LnXM作为自变量，利用最小二乘法拟合1981-2005年的数据，结果如下：
△LnGDP﹦0.082+0.278△LnXM
t值3.8793.363
sig 0.0010.003R2﹦0.34 DW﹦0.0752
由回归的结果看出回归系数为正且通过t检验，说明进出口额增长率与GDP增长率之间有比较显著的线性关系，进出口增长率每增加1%，GDP增长率平均将会增加0.278%，笔者令△LnGDP作为因变量，△LnX与△LnY作为自变量，利用最小二乘法拟合1981-2005年的数据，结果如下：
△LnGDP=0.0413-0.0604△LnX+0.2801△LnM
t值 1.055 -0.2631.7865R2=0.135DW﹦1.645
(二)原因分析
回归结果显示出将对外贸易分解为进口与出口两种因素后，回归方程的拟合优度较好，但同时发现出口总额对数增长率与GDP对数增长率之间的回归统计结果很不显著，其回归系数远未通过系数不为零的概率小于5%的t检验，而且二者之间还可能存在一定的弱负相关性。由此可以看出：
首先，从增长率角度来看，进口增长对我国经济增长具有较大的促进作用，而出口增长对经济增长的影响却很不显著。现代经济理论认为，一国对外贸易对经济增长的贡献，可以从短期贡献和长期贡献两个角度来分析。短期主要取决于投资需求、消费需求和净出口三个因素。从长期供给角度分析主要因素是要素供给的增加和全要素生产率的提高两大类，其中有包括资本劳动供给的增加，生产结构优化，规模经济、制度创新、知识进展等。这些因素与进口和利用外资有密切关系。因为进口中往往包含大量的先进设备和技术，虽然不会直接对GDP产生正向促进作用，但会促进科技进步和生产率提高，促进经济集约化增长程度的提高，进一步促进GDP增长率的提高。
其次，我国出口增长率与GDP增长率的相关性很弱。甚至是负相关，原因是当前我国出口总额扩大主要是依赖对闲置资源的利用。虽然近几年我国逐步放弃传统出口增长的贸易战略，但是现阶段实行的不断提高制成品出口比例的出口导向贸易战略，仍然停留在粗放型的增长上，尚未实现刺激技术进步，提高出口产品质量及附加值的集约型发展方式的转变。这种出口的进一步扩大，不能对经济增长产生强有力的促进作用。
对外贸易对我国经济增长影响的分析结论
对外贸易与经济增长之间存在很强的相关关系，尽管各自的增长非平稳的，但是从长期来看，它们之间却构成长期的均衡关系。
在强调出口的同时，必须考虑进口对经济增长的影响。结果显示，进口对经济增长也起着十分重要的拉动作用。进口促进经济增长主要是因为，从长期角度分析，经济增长的主要因素是要素供给的增加和技术生产率的提高。进口中往往包含大量先进的设备和先进技术，会促进科技进步和生产率的提高，从而促进GDP的增长。因为这需要一个过程，所以进口对经济增长作用的时滞性也就能理解了。
对出口拉动经济增长的重新认识。虽然出口能带来GDP的提高，但因为现阶段，我国的制成品出口方面并不存在比较优势，基于这个原因出口的进一步扩大便不能对经济增长产生强有力的促进作用。
参考文献：
1.易丹辉.数据分析与Eviews应用.中国统计出版社，2002
2.古扎拉蒂.计量经济学.北京：中国人民大学出版社，1999
作者:赵凯 朱启梅 来源:《商业时代》2007年第26期
怎么通过外贸数据来分析外贸情况？
向日葵外贸大数据Andy为您解答：首先需要收集相关行业或产品的外贸数据，建议使用海关数据，可以获得的免费查询渠道有海关总署的官网或者一些外贸大数据公司，接下来可以进行外贸数据具体分析（以2016年照明的海关数据为例）其量价走势、出口国家、出口企业等情况（如图）： 一般来说数据越详细（如十位HS编码）得到的数据分析越接近外贸市场本身的情况。希望能帮得上，谢谢！
销售数据分析主要从哪几方面进行？
销售数据分析主要从：1、单店货品销售数据分析
畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。
款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了。
其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
2、单款销售生命周期分析
单款销售生命周期指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。
单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。
扩展资料
针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。
微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。
销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。
做外贸数据分析难不难？
楼主具体是做什么外贸数据分析是出口海关数据
还是出口产品数据
基本上都比较难，并且需要一定的外贸基础和统计学的知识
